על קורס Data Scientists
Generative AI היא ההתקדמות האחרונה בתחום הבינה מלאכותית, אשר מתמקדת בפיתוח של אלגוריתמים, המסוגלים בעצמם ליצור נתונים חדשים. האלגוריתמים יכולים לייצר טקסט, קוד, תמונות, צלילים, או כל סוג אחר של דאטה. קיימות מספר סיבות מרכזיות ללימוד התחום:
-
צמיחה חסרת תקדים: ChatGPT היה המוצר הצומח ביותר אי פעם מבחינת מספר המשתמשים, יותר מכל יישום אחר, ביטוי לפוטנציאל העצום והעניין בטכנולוגיית בינה מלאכותית.
-
מהפכה בפרודוקטיביות : כמעט כל הארגונים משלבים כיום בינה מלאכותית גנרטיבית באסטרטגיות החדשנות שלהם. זהו שינוי טכנולוגי מהפכני, אשר מגדיר מחדש את האופן שבו עסקים מתחדשים ומתחרים וידע בתחום הוא הכרחי.
-
מיומנויות מבוקשות מאוד: קיים ביקוש הולך וגובר לאנשי מקצוע בעלי מומחיות בהיבטים שונים של AI גנרטיבי.נדרשות מיומנויות בהנדסת פרומפטים, היכרות עם מסגרות כמו AutoML ו -LangChain ויכולת לאמן מודלים בסיסיים.
-
בינה מלאכותית כללית: ChatGPT השיגה את אבן הדרך של עמידה במבחן טיורינג, מדד ליכולת של מכונה להפגין אינטליגנציה דמוית אדם. הישג זה האיץ את המאמץ של התעשייה לבנות בינה כללית מלאכותית (AGI) על בסיס של מודלי שפה גדולים (LLMs).
דוגמאות לשימוש ב- AI Generative:
-
פרודוקטיביות ואוטומציה: ייעול של משימות תכנות בתחום שירות הלקוחות עם יכולות כמו השלמה אוטומטית של קוד, המרת מפרטים לתפוקות מוחשיות וייזום תהליכים באופן אוטונומי.
-
מהפכה בתעשיות יצירתיות: הפקה של אמנות ויצירת תוכן ,תמונות ומוזיקה בשפה אנושית.
-
מהפכה במדע ובמחקר: פריצות דרך בדיסציפלינות כמו מתמטיקה, ביולוגיה, רפואה וחקלאות על ידי שימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית. יצירת טיפולים רפואיים חדשים, הנדסת חלבונים, תכנון ארכיטקטורות טכנולוגיות חדשניות כמו מעבדים, וביצוע מחקר באופן אוטונומי, כולל הוכחות מתמטיות והפקת השערות, כולם מתבצעים כיום באמצעות ידע ב ב- AI Generative.
תחום מדעי הנתונים (Data science) הוא דינמי ומשתנה במהירות, ובשילוב עם הצמיחה ביישומי ה - Generative AI , הוא אחד התחומים המרגשים בתעשיית ההייטק. הבוגרים של קורס דאטה סיינס עם התמחות ב -Generative AI מבוקשים מאוד כיום בתעשייה עתירת הידע ובכלל, ויש להם פוטנציאל להשפיע רבות על כל ארגון בו הם פועלים. מומחים בתחום הדאטה סיינס מבצעים מחקרים להפקת תובנות עסקיות לארגון (Business Intelligence), מטייבים ומסדרים את המידע, מפעילים אלגוריתמים שונים של Machine Learning, כריית מידע ומידול. כך, הם מסייעים בבניית תהליכי הכנת המידע ואופטימיזציה של האלגוריתמים השונים, תוך שילוב כלים סטטיסטיים מתקדמים. לכן, בוגרים של קורס Data science מסוגלים להפיק תחזיות לגבי העתיד בהינתן מידע קיים, ועבודתם היא הבסיס להחלטות החשובות ביותר בארגון.
14,500 ₪
עלות הקורס כולל מע"מ:
480 ₪
דמי רישום:
260 שעות אקדמיות
אוניברסיטת בר אילן
רמת גן
13.3.24
משך הלימודים כ- 7 חודשים
בימים ראשון ורביעי
בין השעות 21:30-17:30
אפשרות ללמידה מרחוק | כל המפגשים בכיתה מוקלטים וזמינים לצפייה בכל שעה ומכל מקום
ד"ר תומאס קרפטי ואביעד רוזנהנק
תעודה: תעודת מדען נתונים של אוניברסיטת בר-אילן
בהדרכת:
יתרונות קורס Data Scientists
הכירו את סגל המרצים בקורס Data Scientists
ד"ר תומאס קרפטי - רופא, מדען נתונים ומרצה בעל נסיון של 20 שנים.
בעל ניסיון רב בפיתוח Stack Full בתחומי mining Data ו Warehouse Data בעולמות הרפואה. מרצה למעלה מחמש שנים בתחומי ה Science Data בטכניון ובאוניבסיטת בר-אילן. מנהל את המעבדה הרפואית האנליטית המולטידיסיפלינרית ב-HIT.
מרצה לתחומי ה Learning Machine בקורס.
ערן שחם - מנהל ביה"ס להייטק וסייבר של אוניברסיטת בר-אילן, בעל עשרות שנות ניסיון בתחום הדרכות תקשורת וסייבר, בארץ ובעולם. ערן הקים וניהל את היחידה ללימודי המשך וחוץ בטכניון במשך שמונה שנים, ניהל את קהילת אבטחת המידע במיקרוסופט ישראל ואת מרכז ההדרכה המורשה של צ'ק פוינט בישראל. במהלך הקריירה, ערן הכשיר למעלה מ - 20,000 אינטגרטורים ולקוחות בארץ ובחו"ל.
אביעד רוזנהק - מוסמך למדעי המחשב מטעם האוניברסיטה העברית.
מנהל מוצר ב YouTube ,אשר השיק מוצר של אנליזה סטטיסטית. הקים את ai.livv, מנהל מוצר ב ml.comet חברה בתחום MLOps.
מרצה בתחומים: ניהול מוצר מבוסס דאטה, מדעי הנתונים, data engineering ופיתוח מתקדם בפייתון. מרצה בתחום ה AI Genarative בקורס.
בסיום קורס Data Scientists תצאו עם:
קורס Data science מכין את התלמידים להיות מדעני נתונים מיומנים עם יכולת עבודה עצמאית וכחלק מצוות מולטי דיסציפלינרי. כמו כן, קורס דאטה סיינס מספק את הידע ואת הכלים הדרושים כדי לפתח פרויקטים של למידת מכונה (Learning Machine) וליישם אותם במערכות הייצור.
עם סיום לימודי מדעי הנתונים התלמידים יוכלו:
-
לעבוד על פרויקט מדעי נתונים באופן עצמאי, מתחילתו ועד סופו.
-
לעבוד כצוות משימה בסביבה משותפת.
-
לכתוב פרוטוקול מחקר לפני תחילת הפרויקט.
-
לספק נתונים נקיים ומוכנים לאנליזה.
-
לפתח מודלים מנבאים בשימוש כלים מתאימים עבור הבעיה ועל פי הדרישות של הלקוח.
-
לכתוב דו"ח סיכום המסביר את המתודולוגיה ששימשה בפרויקט והמודלים שפותחו יחד עם תיקוף המודלים.
-
הטמעת המודלים שפותחו והדרכה של משתמשי הקצה לעשות בהם שימוש נכון ומושכל.
נדרשת שליטה בשפה האנגלית
בוגרי תארים במקצועות ההנדסה
בוגרי תארים במדעים מדויקים
קהל יעד של קורס Data Scientists
בוגרים ממליצים
המון המון תודה, אכן הודיע שהייתה שיחה טובה איתך ושהוא שולח חוזה לחתימה.
מאוד מקווה שאעמוד בציפיות בסוף הקורס, בעבודת הסיום, כתבתי לתומס שרק בתום הכנת העבודה ופרויקט הסיום הבנתי והובהר לי כמה באמת אני לא יודע מספיק.
לומד כל הזמן אבל צריך עוד הרבה תמיכה וידע.
שם גולסט
בין התכוננות לראיון, לכתיבת פוסט על "ההכשרה שאחרי ההכשרה", פתאום קיבלתי את התעודה הזו.
וואו, זו הייתה תקופה!
התחלתי ממש מאפס, בלי לדעת לכתוב שורת קוד. כשהמילה "מודל" נשמעת לי כמו הדבר הכי אמורפי בעולם.
המון מילים טובות מגיעות לצוות הקורס, הם בנו קורס בצורה אופטימלית, באמת From Zero To Hero
ב-7 חודשים. ותוך כדי הרבה נגישות ועזרה ותמיכה.
אריה כפירי
למה כדאי ללמוד קורס Data Scientists
בבית הספר להייטק וסייבר של אוניברסיטת בר-אילן?
בית הספר להייטק וסייבר מציג סטנדרט אקדמי גבוה, כיאה למוסד אוניברסיטאי.
לבוגרי בית הספר להייטק וסייבר מוענקת תעודה יוקרתית מטעם אוניברסיטת בר-אילן.
בבית הספר מלמדים טובי המרצים, לכולם ניסיון עשיר בתחומם ומוניטין רב.
בוגרי הקורסים נהנים ממיתוג אישי בשוק התעסוקה.
בית הספר להייטק וסייבר מכשיר מדעני נתונים המתמחים בבינה מלאכותית תוך שימוש בטכנולוגיות החדישות ביותר.
אפשרויות תעסוקה לבוגרי קורס Data Scientists
בוגרי קורס דאטה סיינס יכולים להשתלב במגוון רחב של חברות וארגונים, החל מחברות הייטק וסטארטאפים דרך חברות ביטוח, בנקים, חברות פיננסיות/פינטק ועד חברות פרמצבטיקה, חברות מכשור רפואי, חברות תעופה, תקשורת, רכב, חברות מסחר, חברות שירותים, תאגידים ומשרדי ממשלה.
בוגרי קורס Data science ממלאים תפקידי מפתח בארגונים, ומשמשים מנהלי מוצר, מדעני נתונים בכירים, מהנדסי נתונים ומהנדסי AI יישומיים. הבוגרים שלנו עוסקים בכריית מידע, למידת מכונה, למידה עמוקה וניתוח נתונים בחברות המובילות בארץ ובעולם.
ליווי קריירה
בית הספר להייטק וסייבר של אוניברסיטת בר-אילן מלווה את הסטודנטים והסטודנטיות ומסייע לבוגרי לימודי Data science להשתלב בשוק העבודה בתום הלימודים. אנו מעניקים שירותי הכוונה מקצועיים ואישיים, מסייעים לבוגרים לכתוב קורות חיים ולבחור נתיב קריירה. שירותי הכוונה קבוצתיים מאפשרים לבנות קשרים אסטרטגיים וליצור מיתוג עצמי בלינקדאין.
בית הספר להייטק וסייבר מקיים שיתופי פעולה ונמצא בקשר הדוק עם חברות מובילות בתחומי ההייטק ומסייע בהשמת בוגרי קורס Data science.
שאלות ותשובות בנושא קורס Data Scientists
מה ממוצע השכר של בוגרי קורס Data science?
ממוצע השכר בתחום הדאטה סיינס נע בין 18,000 ₪ כשכר התחלתי לבין 35,000 ₪ לבעלי ניסיון של למעלה מ-6 שנים.
מה משך לימודי קורס Data science?
משך הלימודים: 7 חודשים (275 שעות אקדמיות).
האם לימודי מדעי הנתונים הם היברידיים?
הלימודים נערכים בבית הספר להייטק וסייבר, קמפוס אוניברסיטת בר-אילן ברמת גן, ויש חובת נוכחות ל-80% מהמפגשים פרונטלית או בזום כל. המפגשים מוקלטים וניתן לצפות בהקלטות מכל מקום ובכל שעה.
האם ניתן לשלב בין קורס Data science לבין עבודה?
בהחלט. לימודי דאטה סיינס מתקיימים פעמיים בשבוע בשעות הערב וניתן במקביל ללימודים לעבוד.
עם איזו תעודה יוצאים בוגרי קורס Data science מהלימודים?
לבוגרי קורס Data science מוענקת תעודת מדען נתונים (Data Scientist) של אוניברסיטת בר-אילן.
מה ההבדל בין קורס Data science לבין תואר בתחום?
קורס Data science הוא קצר, נפרש על פני 7 חודשים בלבד ומבוסס על צרכי התעשיה ושוק העבודה, בעוד תואר בתחום נפרש על פני 3 או 4 שנים. יחד עם זאת, לימודי Data science בבית הספר להייטק וסייבר מאפשר לסטודנטים ליהנות מהטוב שבשני העולמות, מכיוון שבוגרי קורס Data science לומדים רק 7 חודשים ויוצאים עם תעודה אוניברסיטאית יוקרתית.
האם במהלך קורס Data science יש שיעורי בית ומטלות?
אכן, קורס Data science כולל שיעורי בית לצורך תרגול וכן פרוייקט גמר המבוסס על מחקר נתונים תוך שימוש בטכנולוגיות החדישות ביותר.
האם קורס Data science מתאים לבני נוער?
קורס דאטה סיינס אינו מתאים לבני נוער.
רוצים לשמוע עוד?
השאירו את פרטיכם ונשוב אליכם בהקדם
השותפים שלנו
