קורס Data Science להכשרת מדעני נתונים עם התמחות ב-Machine Learning

        Certified Data Scientist לימודי Data Science לקבלת תעודת

 המסלול השלם להכשרת מנתחי ומדעני נתונים עם התמחות ב-

  Machine Learning

אם לימודי Data Science מעניינים אתכם, ואתם מחפשים קורס Data Science בסביבה אקדמית רצינית, הגעתם למקום הנכון. המדור לתוכניות מובנות באוניברסיטת בר אילן מקיים מסלול שלם ומקיף של קורס Data Science להכשרת מנתחי ומדעני נתונים עם התמחות ב- Machine Learning. בסיום לימודי Data Science מוענקת לסטודנטים תעודת Certified Data Scientist.

מנהל אקדמי:   מר ערן שחם, המרכז ללימודי הייטק וסייבר באוניברסיטת בר-אילן
ראש התוכנית: ד"ר תומס קרפטי ,מרצה בכיר וחוקר בינלאומי בתחום

מה המטרה של קורס Data Science?

תחום המידע עובר בשנים האחרונות תהליכי דיגיטציה אינטנסיביים. השימוש המאסיבי היום-ימי בטכנולוגיות רבות מייצר צורך בניהול חכם של מערכי נתונים עמוסי מידע. כך קרה שהדיגיטציה חדרה כמעט לכל תחום בחיינו דרך תוכנות, אפליקציות וכלים שונים אחרים. אלו מצויים כמעט בכל מקום כדבר שבשגרה בקופות החולים, הבנקים, גופים ממשלתיים, רשתות חברתיות ועוד. השאלה היא - כיצד מנהלים מסה כל כך עצומה של מידע הזורם בכל יום במערכות המידע של ארגונים גדולים אלו, ומה גלום באותו מידע רב? 
ננסה להמחיש את הנושא דרך דוגמא שכיחה - שלחתם קורות חיים למשרה ומעולם לא קיבלתם תשובה. מה קרה שם בעצם? האם ידעתם שבמחלקות משאבי אנוש נערך מחקר ואיסוף מידע על כל מועמד לתפקיד, כך שקורות החיים שלכם הם רק קצה הקרחון של המידע שניתן לדלות עליכם?
כיום מידע על מועמדים נאסף מפעילותם ברשתות חברתיות, בלוגים, תמונות ופעילות היסטורית באינטרנט. מכל המידע שנאסף נבנה פרופיל אישיותי ורק אז נבחנת ההתאמה למשרה.
את התפקיד הזה בחברה מבצע ה- Data Scientist, תפקיד שהפך לאחד המאתגרים והמתגמלים בחברות בשנים האחרונות.
ה-Data Scientist מבצע מחקרים להפקת תובנות עסקיות לארגון (Business Intelligence), מטייב ומסדר את המידע המשמש למחקרים, מפעיל אלגוריתמים שונים של למידת מכונה, כריית מידע ומידול, ובכך מסייע בבניית תהליכי הכנת המידע ואופטימיזציה של האלגוריתמים השונים.
תוך שילוב כלים סטטיסטיים ,הוא מסוגל לחזות את העתיד בהסתמך על המידע שנאסף.

לימודי Data Science בקורס Data Science מעניקים ל- Data Scientist ידע רב בנושאים הבאים:

• אינטגרציה -            איסוף מידע ממגוון מערכות ועבודה עם כמויות גדולות של מידע (Big Data) ועיבוד
                                מידע לא מובנה (Unstructured).
• חקירה -                  תכנות וניתוח סטטיסטי, יצירת חיבור בין בסיסי נתונים שונים.
• ניתוח אנליטי -         חיזוי, כריית מידע, אופטימיזציה, עיבוד מידע טקסטואלי ואנליזה לנתונים.
• הצגה -                    פרסום תוצאות על בסיס ניתוח המידע שנאסף.
• בתוכנית נכיר את כל אלו ועוד. נכיר את הכלים איתם עובד מדען הנתונים בהתבסס על היכרות עם Microsoft SQL Server ושפות הפיתוח Python ו-R. בסיום הלימודים יגיש הסטודנט עבודת גמר המתבססת על מחקר נתונים והכוללת את כל שלבי הפיתוח וההטמעה שנלמדו בתכנית קורס Data Science.

מה משיגים בתום קורס לימודי Data Science?

לימודי Data Science יכשירו את התלמיד להיות מומחה נתונים מיומן עם יכולת עבודה עצמאית וכחלק מצוות מולטי דיסציפלינרי. התכנית של קורס Data Science תספק את הידע ואת הכלים הדרושים כדי לפתח פרויקטים של לימוד מכונה וליישם אותם במערכות הייצור. עם סיום התכנית תלמידי קורס Data Science יוכלו:

• לעבוד על פרויקט מדעי נתונים מתחילתו ועד סופו.
• לעבוד כצוות משימה בסביבה משותפת.
• לכתוב פרוטוקול מחקר לפני תחילת הפרויקט.
• לספק נתונים נקיים ומכנים לאנליזה.
• לפתח מודלים מנבאים בשימוש כלים מתאימים עבור הבעיה ולפי הדרישות של הלקוח.
• להיות מסוגל לנתח ולבצע בקרת איכות של פרויקטים אשר פותחו ע"י צוותים אחרים.
• לכתוב דו"ח סיכום המסביר את המתודולוגיה ששימשה את הפרויקט והמודלים שפותחו יחד עם תקוף המודלים.
• הטמעת המודלים שפותחו והדרכה של משתמשי הקצה לעשות שימוש נכון ומושכל בהם.

מתכונת הלימודים של קורס Data Science

פתיחת הלימודים- 22.01.2023

משך הלימודים כ- 7 חודשים ויתקיימו בימים ראשון ורביעי בין השעות 17:30-21:30

תכנית הלימודים מורכבת מ-260 שעות אקדמיות.

 

לקבלת ייעוץ אישי לגבי הקורס יש לפנות אל:

אסתר אסולין, המרכז ללימודי הייטק וסייבר באוניברסיטת בר-אילן

מייל: esther.asulin@biu.ac.il

נייד: 052-5886002

לסילבוס קורס להכשרת מנתחי ומדעני נתונים עם התמחות ב Machine Learning הקליקו כאן

 

 

 

יתרונותיה הבולטים של תוכנית קורס Data Science

• מיקוד בכלים הנפוצים בתחום, ממוקדים Microsoft SQL Server ושפות הפיתוח Python ו-R.
• תעודה יוקרתית של אוניברסיטת בר אילן, המערך לתוכניות יעודיות.
• קורס מעשי במהותו, המשלב יישום תרגולים רבים ובניית פרויקט אישי במקביל לידע התיאורטי הנרכש.
• הקורס מועבר בהדרכתם של מרצים מובילים וותיקים המאושרים ע"י אוניברסיטת בר אילן.
• סביבות תרגול וירטואליות מתקדמות שהוקמו במיוחד לכל מודול.
• ליווי אישי של התלמיד לאורך כל המסלול וגם לאחריו.

 

תנאי קדם קבלה של קורס Data Science בבר אילן:

עמידה בקריטריונים שלהלן  יאפשרו קבלה לתוכנית לימודי Data Science של קורס Data Science:

• תואר ראשון או רקע אקדמי בתחומי מערכות מידע/תעשיה וניהול/מדעי המחשב/כלכלה/תחומי המדעים
• ראיון אישי ומבחן התאמה

 

מתעניינים בתחומים טכנולוגיים נוספים? – הקליקו על קורסי הייטק למידע על מסלולי הקורסים המתקיימים במסגרת המחלקה לתוכניות מובנות.