קורס Certified Data Scientist

המסלול השלם להכשרת מדעני נתונים
עם התמחות ב Generative AI

 

מנהל אקדמי:   מר ערן שחם, מנהל בית הספר להייטק וסייבר באוניברסיטת בר-אילן
יועצים אקדמיים: ד"ר תומס קרפטי ומר אביעד רוזנהק

מדעי הנתונים משתנה במהירות ותחום הGenerative AI  הוא אחד המרגשים.
מדעני נתונים עם התמחות בGenerative AI  ,מבוקשים מאוד בתעשייה ויש להם פוטנציאל להשפיע רבות על העולם.  ה Data Scientist מבצע מחקרים להפקת תובנות עסקיות לארגון (Business Intelligence), מטייב ומסדר את המידע המשמש למחקרים, מפעיל אלגוריתמים שונים של Machine Learning, כריית מידע ומידול ובכך מסייע בבניית תהליכי הכנת המידע ואופטימיזציה של האלגוריתמים השונים.
תוך שילוב כלים סטטיסטיים ,הוא מסוגל לחזות את העתיד בהינתן מידע קיים.

ל- Data Scientist ידע רב בנושאים הבאים:

• אינטגרציה - איסוף מידע ממגוון מערכות ועבודה עם כמויות גדולות של מידע (Big Data) ועיבוד מידע לא מובנה (Unstructured).
• חקירה - תכנות וניתוח סטטיסטי, יצירת חיבור בין בסיסי נתונים שונים.
• ניתוח אנליטי - חיזוי, כריית מידע, אופטימיזציה, עיבוד מידע טקסטואלי ואנליזה לנתונים.
• הצגה - פרסום תוצאות על בסיס ניתוח המידע שנאסף.

 

Generative AI היא תת-תחום של בינה מלאכותית שמתמקדת בפיתוח אלגוריתמים, המסוגלים ליצור נתונים חדשים. זה יכול להיות טקסט, קוד, תמונות, צלילים, או כל סוג אחר של דאטה.

קיימות מספר סיבות מרכזיות ללימוד התחום:

• צמיחה חסרת תקדים: עם הקמתה, ChatGPT היה המוצר הצומח ביותר אי פעם, מה שמדגיש את הפוטנציאל העצום ואת העניין בטכנולוגיות בינה מלאכותית.
• מהפכה בפרודוקטיביות: כמעט כל הארגונים משלבים כיום בינה מלאכותית גנרטיבית באסטרטגיות החדשנות שלהם. השינוי הטכנולוגי הזה מגדיר מחדש את האופן שבו עסקים מתחדשים ומתחרים.
• מיומנויות מבוקשות מאוד: יש ביקוש הולך וגובר לאנשי מקצוע בעלי מומחיות בהיבטים שונים של AI גנרטיבי. זה כולל מיומנויות בהנדסת פרומפטים, היכרות עם מסגרות כמו AutoML ו-LangChain, והיכולת לעשות אימון משני למודלי בסיס כדי לתת מענה לדרישות עסקיות ספציפיות.
• בינה מלאכותית כללית: ChatGPT השיגה את אבן הדרך של עמידה במבחן טיורינג, מדד ליכולת של מכונה להפגין אינטליגנציה דמוית אדם. הישג זה האיץ את החיפוש של התעשייה לבנות בינה כללית מלאכותית (AGI) על בסיס מודלי שפה גדולים (LLMs).

דוגמאות לשימוש בGenerative AI :

• פרודוקטיביות ואוטומציה משופרת: ייעל משימות תכנות, מדעי נתונים ושירות לקוחות עם יכולות כמו השלמה אוטומטית של קוד, המרת מפרטים לתפוקות מוחשיות וייזום תהליכים באופן אוטונומי
• מהפכה בתעשיות יצירתיות: דמוקרטיזציה של אמנות ויצירת תוכן ,תמונות ומוזיקה בשפה אנושית.
• מהפכה במדע ובמחקר: פריצות דרך בדיסציפלינות כמו מתמטיקה, ביולוגיה, רפואה וחקלאות על ידי שימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית ליצירת טיפולים רפואיים חדשים, הנדסת חלבונים, תכנון ארכיטקטורות טכנולוגיות חדשניות כמו מעבדים, וביצוע מחקר באופן אוטונומי, כולל הוכחות מתמטיות והפקת השערות.

בתוכנית להכשרת מדעני נתונים המתמחים ב Generative AI נכיר את כל אלו. בסיום הלימודים יגישו  התלמידים עבודת גמר המתבססת על מחקר נתונים תוך שימוש בטכנולוגיות החדישות ביותר.
תיק העבודות אותו יוצר התלמיד בקורס ניתן להצגה מול מעסיקים בתהליך הקבלה למשרות בתחום זה.

מתכונת הלימודים של קורס Data Science

פתיחת הלימודים- 10.09.2023

משך הלימודים כ- 7 חודשים ויתקיימו בימים ראשון ורביעי בין השעות 17:30-21:30

תכנית הלימודים מורכבת מ-275 שעות אקדמיות.

לקבלת ייעוץ אישי לגבי הקורס יש לפנות אל:

אסתר אסולין, המרכז ללימודי הייטק וסייבר באוניברסיטת בר-אילן

מייל: esther.asulin@biu.ac.il

נייד: 052-5886002

לסילבוס קורס להכשרת מנתחי ומדעני נתונים עם התמחות ב Machine Learning הקליקו כאן

 

 

יתרונותיה הבולטים של תוכנית קורס Data Science

• מיקוד בכלים הנפוצים בתחום בשפת הפיתוח Python: Sklearn, Keras, LangChain
• תעודה יוקרתית של אוניברסיטת בר אילן, ביה"ס להייטק וסייבר
• קורס מעשי במהותו, המשלב יישום תרגולים רבים ובניית פרויקט אישי במקביל לידע התיאורטי הנרכש.
• הקורס מועבר בהדרכתם של מרצים מובילים וותיקים המאושרים ע"י אוניברסיטת בר אילן.
• סדנאות מיתוג אישי ובניית פרזנטציה מנצחת לצורך מיקסום אפשרויות תעסוקה
• ליווי אישי של התלמיד לאורך כל המסלול וגם לאחריו.

 

תנאי קדם קבלה של קורס Data Science בבר אילן:

עמידה בקריטריונים שלהלן  יאפשרו קבלה לתוכנית לימודי Data Science של קורס Data Science:

• תואר ראשון או רקע אקדמי בתחומי מערכות מידע/תעשיה וניהול/מדעי המחשב/כלכלה/תחומי המדעים
• ראיון קבלה ע"י יועץ אקדמי

 

מתעניינים בתחומים טכנולוגיים נוספים? – הקליקו על קורסי הייטק למידע על מסלולי הקורסים המתקיימים במסגרת המחלקה לתוכניות מובנות.