אשכול אקדמי HealthTech & AI

biuhighwayhitechl2026-1920-7612.jpg

אוניברסיטת בר-אילן מציגה: AI in healthcare

 אשכול מנהל תוכניות בריאות דיגיטליות ובינה מלאכותית 

אשכול אקדמי HealthTech & AI
HealthTech & AI Leadership for the Health Sector 

divider-800.png
הגשת מועמדות 
divider-800.png

אשכול אקדמי ללימודי מנהל תוכניות בריאות דיגיטליות ובינה מלאכותית
תוכנית הכשרת מנהלי בינה מלאכותית במערכת הבריאות דרך שילוב אוריינות טכנולוגית, מנהיגות וניהול שינוי בארגוני בריאות

מובילים את מהפכת ה-AI בבריאות: מחברים בין בינה מלאכותית, ניהול ומנהיגות במערכת הבריאות.

פרופ׳ אילת סגל - ראש אקדמי
פרופ' נעה וילצ'ינסקי- ראשת המערך לתוכניות ייעודיות

הכשרה למקצוע : Health -AI Program Lead
מנהל/ת תוכניות בריאות דיגיטלית ובינה מלאכותית

group-21.png
group-19.png

לקבלת פרטים ויצירת קשר בנושא תוכנית  LeadershipHealthTech & AI באוניברסיטת בר-אילן צרו קשר דרך עמוד צור קשר ונחזור אליכם בהקדם.

הכשרת הדור הבא של מנהלי/ו ת ומובילי/ו ת בינה מלאכותית במערכת הבריאות

צוות המנטורים:

group-16.pnggroup-37_0.png
group-38.pnggroup-43.pnggroup-42.pnggroup-41.png

🔹מערכת הבריאות עוברת מהפכה מרפואה מסורתית לרפואה מבוססת נתונים ובינה מלאכותית, ודרושים מובילי שינוי, מומחי Health tech, שיחברו בין הטכנולוגיה לבין הצרכים של המערכת. תוכנית HealthTech & AI Leadership מכשירה דור חדש של מובילים המשלבים אוריינות טכנולוגית עמוקה עם מיומנויות ניהול והובלת שינוי שלDigital health  בארגונים מורכבים ורווי רגולציה. בוגרי התוכנית ישמשו סוכני שינוי שיטמיעו פתרונות Healthtech טכנולוגיים מתקדמים במגזר הציבורי, במטרה לשפר את הטיפול הרפואי ואת רווחת המטופל.

🔹HealthTech & AI Leadership של המערך לתוכניות ייעודיות באוניברסיטת בר-אילן היא חממה למנהיגות טכנולוגית במערכת הבריאות והמגזר הציבורי ולקידום חדשנות בבריאות. התוכנית  מעניקה ידע מעמיק בתחומי ה-Health AI  וה‑Healthtech החל ממבינה מלאכותית אג'נטית הפועלת באוטונומיה בתהליכי עבודה קליניים, דרך מודלי שפה גדולים (LLM)  לתיעוד רפואי ועד למערכות תמיכה בהחלטות ודימות רפואי מתקדמים - כולם נמצאים בליבת תחום ה-Digital health.

🔹עולם הרפואה עובר מהפכה. אנו עדים למעבר מרפואה מסורתית לרפואה מבוססת נתונים, בינה מלאכותית ובריאות דיגיטלית. קיים מחסור חמור במנהלים שמבינים את הגשר שבין הטכנולוגיה לשטח הקליני, בדגש על הרגישות והאתגרים הייחודיים של ארגוני בריאות: ביורוקרטיה, רגולציה קפדנית, פרטיות מטופלים ותהליכים קליניים מורכבים. מטרתנו אינה רק ללמד בינה מלאכותית אלא להוביל חדשנות בבריאות באמצעות סוכני שינוי  – מנהיגים שיודעים להקים צוותים, לנהל שינוי ולהטמיע חדשנות בתחומי ה-Health tech וה-Health ai בארגונים ציבוריים מורכבים. תוכנית HealthTech & AI Leadership מכשירה מנהלי פרויקטים אסטרטגיים (Health AI Program Leaders)  שיובילו שינוי טכנולוגי מערכתי בבתי חולים, קופות חולים ומשרד הבריאות. במהלך 10 חודשים אינטנסיביים, המשתתפים יעברו מסע מחמישה מודולים הכוללים אוריינות טכנולוגית, חשיבה עיצובית, סוגיות של ריבונות דיגיטלית ופרקטיקום מעשי תחת המתודולוגיה "מהמעבדה למציאות "(Lab to Reality)

🔹תוכנית HealthTech & AI Leadership מאופיינת בגישה בין-תחומית עמוקה. היא משלבת ידע מרפואה, מדעי המחשב, ביואתיקה, משפטים ומנהל מערכות בריאות. הסטודנטים והמרצים מגיעים מרקעים מגוונים – רופאים, מנהלים, משפטנים, עובדים סוציאליים ואנשי דאטה – מה שמבטיח חוויית למידה עשירה ורב-ממדית. התוכנית מכסה מגוון רחב של תחומי טכנולוגיה רפואית:
MedTech, Pharma, Bio-Medical, Digital health, Clinical Decision Support Systems,
בינה מלאכותית יוצרת בבריאות, עיבוד שפה טבעית ברפואה, ראייה ממוחשבת רפואית, ניהול מוצר בבריאות ואתיקה של אלגוריתמים במערכות ציבוריות.

הרשמה לאירוע החשיפה 

divider-800.png

חברות משתתפות:

viz_ai-logo-blue-vertical.pnggoogle_favicon_2025.svg_.pngi-next-logo.pngteva_pharmaceuticals_logo.png
images-2).pngimages-3).pngnvidia_logo.svg_.pngichilov-287x300.png
ziv-good-logo.jpgtzafon-medical-center-logo-2.jpgholy-family-hospital-nazareth-2.pnggmc-logo-2.pngfrench-hospital-nazareth-logo.jpgemms-nazareth-logo.jpg

תוכנית HealthTech & AI Leadership מיועדת לסטודנטים מצטיינים מכל התחומים בשנה ב' ומעלה בתואר ראשון + תואר שני!

תחילת התוכנית בסמסטר א' בשנת הלימודים תשפ"ז - 15.10.2026

תאריך פתיחת תוכנית הלימודים:
מחזור אוקטובר 2026 : יום חמישי א' חשוון תשפ""ו, 15 באוקטובר 2026

ימי הלימוד:
הקורסים ילמדו בימי חמישי בשעות 17:00-09:00

משך הלימודים בתוכנית HealthTech & AI Leadership:
שלושה סמסטרים רצופים ( סמסטר א' + סמסטר ב' + סמסטר קיץ )

לקבלת פרטים ויצירת קשר בנושא תוכנית LeadershipHealthTech & AI באוניברסיטת בר-אילן צרו קשר דרך עמוד צור קשר ונחזור אליכם בהקדם.

הגשת מועמדות 

שאלות ותשובות בנושא תוכנית HealthTech & AI Leadership:

מי יכול להירשם לתוכנית HealthTech & AI?

קהל היעד של תוכנית Leadership HealthTech & AI מורכב משילוב של שני מגזרים:  

  1. סטודנטים מצטיינים לתואר ראשון ושני מדיסציפלינות שונות

  2. אנשי מקצוע ממערכת הבריאות והמגזר הציבורי, ביניהם: מנהלים רפואיים, אנשי מנהל מערכות בריאות, אנשי מדעי הנתונים. 

תוכנית Leadership HealthTech & AI מיועדת למי ששואף להוביל פרויקטים אסטרטגיים של בינה מלאכותית בבתי חולים, קופות חולים, משרד הבריאות וחברות טכנולוגיה רפואית המקדמות חדשנות בבריאות.

כמה משתתפים יש בכל מחזור?

תוכנית Leadership HealthTech & AI מיועדת לקבוצה מצומצמת ואיכותית של כ-30 משתתפים בלבד. בחירה זו נועדה להבטיח חוויית למידה אישית, אינטראקציה בין-תחומית עשירה וליווי צמוד של המנחים לאורך שלבי הלמידה והפרקטיקום המעשי, תוך חשיפה לעולמות ה-Digital health והקניית כלים להובלת חדשנות בבריאות.

האם נדרש ידע קודם בתכנות?

לא, אין צורך בידע מוקדם בתכנות או בכתיבת קוד. תוכנית Leadership HealthTech & AI  מתמקדת בהקניית אוריינות טכנולוגית מתקדמת, הבנת ארכיטקטורה של מערכות בינה מלאכותית וניהול מוצר ופרויקטים, במטרה להכשיר את המשתתפים להיות הגשר המנהיגותי בין עולם הפיתוח לשטח הקליני בתחומי ה Health ai-והבריאות דיגיטלית.

מהם תנאי הקבלה ותהליך המיון לתוכנית HealthTech & AI?

המחזור הראשון של אשכול לימודי Leadership HealthTech & AI יהיה פתוח לתלמידי בר-אילן החל משנתם השנייה בתואר הראשון.
השתתפות באשכול האקדמי כפופה להצלחה בתהליך של סינון ובדיקת התאמה.

  • בשלב I – המועמדים יענו על שאלון מקוון למועמד אליו יצרפו קורות חיים וגיליון ציונים מהשנה האחרונה.

  • בשלב II  המועמדים שיעברו את השלב הראשון, יזומנו לראיון קצר (15 דק).

לאחר הריאיון תתכנס ועדת המיון ויבחרו  30 משתתפי התוכנית

הממדים שיבחנו לאורך תהליך המיון:

  • מצוינות בלימודים - ממוצע ציונים 90 ומעלה במדעי האדם (יהדות, רוח, חברה, משפטים ולימודים בינתחומיים) וממוצע 85 ומעלה במדעים מדוייקים.

  • עמידה בדרישות הסף - רמת אנגלית מספקת + השלמת שני קורסי הקדם במהלך התוכנית + מוטיבציה גבוהה להשתלב בעולמות ה-HealthTech ולהוביל חדשנות בבריאות.

  • מיומנויות רכות חיוניות - כדוגמת יכולת עבודה בצוות, תקשורת בין אישית, חשיבה יצירתית ויכולת עמידה בכישלון.

מי נמנה עם סגל ההוראה בתוכנית HealthTech & AI?
  • מנהלת אקדמית ומנטורית: פרופ' אילת סגל

  • מנהלת מקצועית: גב' אינה מנובה

  • סגל ההוראה בתוכנית Leadership HealthTech & AI מורכב מטובי המרצים לצד מומחים מהתעשיה ביניהם מנהלים בכירים עם נסיון מעשי עשיר בעולמות ה-Health ai, ה-Healthtech וה-Digital health.

מהו הסילבוס של תוכנית Leadership HealthTech & AI?
  • יסודות ואוריינות טכנולוגית במערכת הבריאות - המודול מקנה "יישור קו" טכנולוגי והבנת עקרונות הבינה המלאכותית ,(AI) למידת מכונה ודימות רפואי ללא צורך בידע מוקדם בתכנות. הסטודנטים לומדים על טכנולוגיות קצה של ai in healthcare כמו מודלי שפה גדולים (LLM) לתיעוד רפואי וסוכנים אוטונומיים (Agentic AI) הפועלים בתוך תהליכי עבודה קליניים.

  • המצפן - אתיקה, משפט וריבונות דיגיטלית בבריאות - הסטודנטים בתוכנית Leadership HealthTech & AI מפתחים מצפן ערכי דרך לימוד סוגיות של הוגנות אלגוריתמית ומניעת הטיות (Bias) באבחון וטיפול רפואי. חלק מרכזי מוקדש לרגולציה של דאטה רפואי, פרטיות מטופלים וריבונות דיגיטלית בעידן של ענני מידע, תוך התנסות בסימולציות של ועדות אתיקה רפואית.

  • ארגז כלים – ניהול פרויקטים ומוצר במערכת הבריאות - המודול מעניק כלים פרקטיים לעיצוב שירות ממוקד מטופל (Service Design) וניהול מוצרים טכנולוגיים בתוך מערכות בריאות מורכבות. המשתתפים משתמשים במתודולוגיות של חשיבה עיצובית ,(Design Thinking) עובדים עם "פרסונות סינתטיות" ולומדים להגדיר מדדי הצלחה (KPIs) חברתיים וקליניים ליישומי בריאות דיגיטלית.

  • מנהיגות וניהול שינוי (מיומנויות רכות) - שלב זה בתוכנית Leadership HealthTech & AI מתמקד בפיתוח חוסן מנהיגותי וברכישת מיומנויות רכות (Soft Skills) הנדרשות להנעת חדשנות בבריאות והתמודדות עם התנגדויות בצוותים רפואיים ובארגונים מסורתיים. הסטודנטים לומדים כיצד להפוך ל"סוכני שינוי" המסוגלים לגשר על פער השפה בין עולם הפיתוח לשטח הקליני.

  • פרקטיקום – מהמעבדה למציאות (Lab to Reality) - הסטודנטים מיישמים את הידע שנרכש באמצעות פרויקט מעשי בתוך ארגון בריאות (בית חולים או קופת חולים). התוצר הסופי הוא בניית תוכנית הטמעה מלאה והוכחת היתכנות (POC) של פתרון בינה מלאכותית, המוצגת בפני מומחים ובכירים ממערכת הבריאות ומתעשיות ה-Healthtech וה-MedTech.

האם יש הכרה בנקודות זכות אקדמיות?

הכרה בנקודות זכות אקדמיות משתנה מפקולטה לפקולטה ולכן יש לברר באופן פרטני את הזכאות להכרה.
בהצלחה למועמדים!

                                   

לקבלת פרטים ויצירת קשר בנושא תוכנית Leadership HealthTech & AI באוניברסיטת בר-אילן צרו קשר דרך עמוד צור קשר ונחזור אליכם בהקדם.